「生成AIを活用して業務を自動化したい」という声が高まる一方、多くの企業が直面しているのが、ハルシネーション（生成AIが事実に基づかない情報を生成する現象）や、プロセスがブラックボックス化する課題です。特に、高度なリスク判定や厳格なコンプライアンスチェック、あるいはわずかな誤差も許されない品質管理や異常検知など、確実な精度が求められる「結果に対する透明性と監査への対応」が不可欠な業務領域においては、生成AI単体での運用には限界があります。

こうした中、1つのミスも許されない基幹業務を安全に自動化する手段として、改めてその価値が再評価されているのが「ルールエンジン」です。

本ウェビナーでは、生成AIでは担保しきれない高い正確性と判断根拠の明確化を実現するBRMS（ビジネスルール管理システム）に焦点を当て、基幹業務の厳密な自動化をいかにして成功させるか、ユースケースとともに解説します。ぜひこの機会にご参加ください。

＜こんな方におすすめ＞
・生成A活用した自動化において、精度のばらつきや判断プロセスのブラックボックス化に懸
・属人化した複雑なルールを整理し、システム改修の工数とコストを削減したい方念を感じている方
・審査や品質管理など「高い正確性と判断根拠の明確化」が求められる業務を自動化したい方